Политизированные сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: фракции и их влияние
УДК 32.019.5
Жуков Д.С., Сельцер Д.Г., Ловцов В.А. Политизированные сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: фракции и их влияние // Антиномии. 2025. Т. 25. Вып. 1. С. 73-106. 10.17506/26867206_2025_25_1_73.
Цель исследования – картографирование политизированных сообществ (групп) во «ВКонтакте», выявление их скоплений (идейно родственных и/или плотно связанных фракций), измерение сетевого влияния сообществ и фракций. Авторы предлагают инструментарий, который позволяет дать количественную оценку вовлеченности пользователей в жизнь сообщества (открытость участников к мнению группы, готовность менять свои представления или даже предпринимать действия под ее влиянием). Данный инструментарий основан на теории самоорганизованной критичности (СОК) – междисциплинарной концепции, разработанной в рамках точных и естественных наук. Хронологические рамки исследования: 31.05.2021 – 31.05.2024. В исследование вовлечено немногим менее 400 связанных политизированных сообществ, для выявления которых было просеяно около 17 тыс. групп. В качестве критерия связи между сообществами принято наличие определенного числа общих участников. Картографированная сеть представлена в виде графа, визуализация и укладка которого осуществлены в программе Gephi посредством алгоритма ForceAtlas2. Все сообщества были атрибутированы посредством качественного кодирования с пополняемым набором кодов. Это позволило не только зафиксировать фракционную принадлежность каждой группы, но и уточнить представления о номенклатуре политических фракций в Сети. Для каждого сообщества были получены достаточно длинные динамические ряды, отражающие активность пользователей по распространению сообщений, опубликованных сообществом. Спектральный анализ этих рядов выявил в ряде случаев наличие розового шума – атрибута СОК. Объяснительные схемы теории СОК могут быть конкретизированы таким образом, что сообщества в состоянии СОК можно рассматривать как высокововлеченные. Для таких сообществ были рассчитаны индексы влиятельности в сети, а для фракций – нормированные индексы обобщенной сетевой влиятельности (ОСВ) за прошедший год (31.05.2023 – 31.05.2024). Установлено, что наибольшим совокупным индексом ОСВ (50,85 из 100 ед.) обладает конгломерат патриотических пропрезидентских фракций, затем – конгломерат националистических фракций (ОСВ=15,31), либеральные (ОСВ=8,89) и левые (ОСВ=0,63) фракции и др. Вычисление влиятельности фракций и визуализация их взаимного расположения (в зависимости от их идейного притяжения/отталкивания) позволили реконструировать своего рода ландшафт смыслов в политизированном сегменте сети.
Abstract. This study aims to map politicized online communities (groups) on VKontakte, a social networking service, and to identify their clusters – ideologically related and/or tightly connected factions – while measuring the online influence of these communities and factions. The authors propose a toolkit that enables a quantitative assessment of user engagement within these online communities, including individual’s openness to group opinions, willingness to change their ideas, or even take actions influenced by the group. The toolkit is grounded in the theory of self-organized criticality (SOC), which is an interdisciplinary concept developed within the framework of exact and natural sciences. The chronological scope of the research spans from May 31, 2021 to May 31, 2024. The study involves nearly 400 connected politicized communities, identified through an analysis of approximately 40,000 groups. A shared number of members among communities served as a criterion of establishing associations between them. The mapped network is presented as a graph, visualized using Gephi software with the ForceAtlas2 layout algorithm. All communities were categorized using high-quality coding that is continuously updated. This approach indicates the political orientation of each group, and provides insights into the assortment of political factions on the Internet. Sufficiently long time series were obtained for each community, reflecting user activity in disseminating messages posted by the community. Spectral analysis of these series revealed instances of pink noise – an attribute associated with SOC. It is possible to specify explanatory frameworks based on SOC theory, so that communities in a SOC state can be regarded as highly engaged. For such communities, an online influence index was calculated; for factions, a normalized index of generalized online influence (GOI) was determined for the past year (May 31, 2023 – May 31, 2024). The analysis established that the conglomerate of patriotic pro-presidential factions has the highest aggregate GOI index (50.85 out of 100 units). Next the conglomerate of nationalist factions (GOI=15.31) appeared, then liberal (GOI=8.89) and left factions (GOI=0.63) among others. Calculating the influence of factions and visualizing their relative position based on ideological attraction/repulsion enabled us to reconstruct the landscape of ideas within the politicized segment of the Internet.
Ключевые слова: социальные сети; политизированные сообщества; социо-политические идеи; теория самоорганизованной критичности; розовый шум; сетевая активность; сетевой анализ
Keywords: social networks; politicized communities; socio-political ideas; theory of self-organized criticality; pink noise; network activity; network analysis
