Ментальные карты прошлого России: получаем ли мы новые данные?

Описан опыт использования метода ментальных карт в memory studies. Показаны возможности и ограничения визуальных методов для изучения коллективной памяти. Изложены результаты исследования представлений жителей России о прошлом, полученные с помощью метода ментальных карт и полуформализованного интервью. Рисунки «прошлого России» сгруппированы по сюжетам, описаны как категории «протяженности» и «длительности» А. Бергсона. Рассмотрены механизмы потери и сохранения качества памяти, выделенные А. Ассман. Описана новизна визуальных данных в сравнении с поисковыми запросами в Яндекс, Google, DuckDuckGo и картинками, полученными по запросу «прошлое России» для нейросети Midjourney. Проведено сравнение «мест памяти и забвения» в визуальных данных информантов, поисковых систем и нейросети Midjourney. Описано соответствие между механизмами потери качества памяти и вариантами пересечения различных типов визуальных данных. Обозначены риски потери качества памяти и сопутствующего ей недовольства мемориальной культурой. Выделены стратегии сохранения качества памяти на примере полученных сюжетов прошлого России.

The article describes the experience of using the method of mental maps in memory studies. The possibilities and limitations of visual methods for studying collective memory are shown. The results of a study of Russian residents' ideas about the past, obtained using the method of mental maps and a semi-formalized interview, are presented. The drawings of the "past of Russia" are grouped by plots and described as the categories of "extension" and "duration" of A. Bergson. The mechanisms of loss and preservation of the quality of memory identified by A. Assman are considered. The novelty of visual data is described in comparison with search queries in Yandex, Google, DuckDuckGo and pictures obtained by the query "the past of Russia" for the Midjourney neural network. A comparison of "places of memory and oblivion" in the visual data of informants, search engines and the Midjourney neural network is carried out. The correspondence between the mechanisms of loss of memory quality and the variants of intersection of different types of visual data is described. The risks of loss of memory quality and the accompanying dissatisfaction with the memorial culture are identified. Strategies for preserving the quality of memory are highlighted using the obtained stories of Russia's past as an example.

визуальные методы, нейросети, культура памяти, прошлое России, места памяти, ментальные карты, коллективная память
visual methods, neural networks, culture of memory, Russia's past, places of memory, mental maps, collective memory

Полный текст>>