Докладчик: Юлия Фишман, автор курса "Нейросети для преподавателей".
Тема доклада: "Практическое использование ИИ в научной работе".
Доклад посвящён практическому применению искусственного интеллекта (ИИ) и сервисов с его использованием для обработки, поиска и систематизации научной литературы.
Короткая справка о нейросетях вводит в тему слушателей, которые ранее не использовали ИИ-инструменты. Показываются различия самих нейросетей, агрегаторов и программ, обращающихся к ИИ, а также способы практического обращения к ним и получения доступа в России.
Предлагаются промпты для технической обработки текста и списков литературы и рекомендации по использованию этих промптов с GPT и Claude.
Рассматривается отличие графового поиска от традиционного поиска по ключевым словам: специальные сервисы анализируют не только формальные совпадения, но и семантическую близость публикаций, структуру цитирования и связи между исследовательскими направлениями. Показано, как искусственный интеллект участвует в смысловом кодировании текстов, фильтрации библиографического шума, кластеризации публикаций и формировании рекомендаций.
На примере Connected Papers, ResearchRabbit, Litmaps и Inciteful сопоставляются возможности различных инструментов: поиск научного окружения отдельной статьи, анализ коллекций, построение хронологии исследований, мониторинг новых публикаций и обнаружение промежуточных связей между работами. Предлагается последовательность действий исследователя — от выбора исходной статьи или создания коллекции до построения графа и углублённого изучения найденного корпуса.