Построение иерархической модели показателя интеграции интернет-сообществ
УДК 004.773
Благодатский Г.А., Вологдин С.В., Горохов М.М., Пономарев А.М. Построение иерархической модели показателя интеграции интернет-сообществ // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 4. С. 78-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-4-78-87. РИНЦ список ВАК
Сложность проблемы заключается в многоуровневости интернет-социальности. По сути, в ней выделяется виртуальная социальность - автономный развивающийся по своим закономерностям мир интернет-сообществ, интернет-экономики и т. п., который можно обозначить как е-социальность. Но наряду с этим уровнем есть уровень, который можно понять только как сегмент, встроенный в функционирование реальной социальности; это уровень, остающийся в реальной социальности, но переносящий часть своих интеракций, например коммуникации, в мир интернета. Это уровень, характеризующийся переходами из офлайн в онлайн и обратно. Приведенная иерархическая модель описывает систему показателей интернет-сообществ. В работе рассмотрена трехуровневая модель показателя интеграции, представлено влияние сил (уровень I1), акторов системы (уровень I2), показателей акторов (уровень I3), воздействующих на процесс интеграции (уровень I0). В результате исследования выявлено, что минимально необходимые параметры для получения объективной и достоверной степени интегрированности мобилизационного интернет-сообщества включают в себя (в порядке уменьшения значимости): социокультурные аспекты, цели и ценности группы, объем внутренних коммуникаций и мобилизационный потенциал. Отбор параметров выполнен, исходя из принципа Парето. Акторы, которые действуют внутри каждой силы, могут быть ранжированы по значимости следующим образом. «Само сообщество»: уровень сплоченности, объем внутренних коммуникаций, мобилизационный потенциал, динамика объема, качественный состав ядра группы, уровень доверия, модулярность, объем внешних коммуникаций, объем сообщества, возраст группы. «Динамика сообщества»: цели и ценности группы, особенности тематики публикаций, особенности онлайн- и офлайн-активности, особенности лидерства и участников. «Внешние факторы»: социокультурные аспекты, особенности программно-технической платформы, политико-правовые аспекты, финансовые аспекты.
The complexity of the problem lies in the multilevel Internet sociality. In fact, it stands out the virtual sociality - the autonomous developing in its laws world of Internet communities, the Internet economy, etc., which can be described as e-sociality. But along with this level there is a level that can only be understood as a segment embedded in the functioning of real sociality; it is a level that remains in real sociality, but transfers a part of its interactions - for example, communication - into the world of the Internet. This is the level characterized by offline to online transitions and back. The mentioned above hierarchical model describes a system of indicators for online communities. The paper considers a three-level model of the integration indicator. It presents the influence of forces (level I1), system actors (level I2), actor indicators (level I3) that affect the integration process (level I0). As a result of the study, it was found that the minimum necessary parameters for obtaining an objective and reliable degree of integration of the mobilization online community include (in the decreasing order of importance): sociocultural aspects, goals and values of the group, the amount of internal communications and mobilization potential. The selection of parameters is made based on the Pareto principle. The actors that act within each force can be ranked by importance as follows. “The community itself”: level of cohesion, volume of internal communications, mobilization potential, dynamics of volume, qualitative composition of the core of the group, level of trust, modularity, volume of external communications, size of the community, and age of the group. “Community Dynamics”: goals and values of the group, features of the topics of publications, features of online and offline activities, features of leadership and participants. “External factors”: sociocultural aspects, features of the software and hardware platform, political and legal aspects, financial aspects.
*Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта 19-011-00761 А.
анализ иерархий; системный анализ; метод Т. Саати; интернет-сообщества, автоматическое управление, метод анализа иерархий
internet community, hierarchy analysis, system analysis, T. Saati method, automatic control, analytic hierarchy process