Интеграция кризиса в дискурсивную повседневность: методологическая рамка и кейс COVID-19 в Екатеринбурге, 2020–2021 гг.

Изучение кризисных явлений и их влияния на человеческую повседневность сталкивается с методологическими проблемами, главная из которых – смещение выборки, связанное с избыточным вниманием к значимому событию как со стороны органов власти и СМИ, зачастую определяющих и политическую, и исследовательскую повестку, так и со стороны традиционных информационно-инвазивных методов исследования. В статье рассматривается возможность применения ненавязчивых методов для анализа воздействия кризиса на повседневный массовый дискурс на примере эпидемии COVID-19 и ее отражения в дискуссиях на форуме городского портала "e1.ru" в 2020–2021 гг. Использование методов частотного анализа и векторных дистрибутивно-семантических моделей, обученных на годовых корпусах пользовательских сообщений, позволило пересмотреть некоторые распространенные суждения, касающиеся массового восприятия эпидемии коронавируса и ее последствий. Сделаны выводы о дробном восприятии и последующей дискурсивной и поведенческой инструментализации кризиса и его последствий; критически оценено распространенное мнение о массовых панических настроениях и «инфопандемии». Рост внимания к коронавирусной тематике не сопровождался вытеснением из обсуждений других устойчивых тем, многие из которых оказывались более популярными. Общий вывод о стратегически адаптативной дискурсивной обработке кризисной проблематики дает основания для завершающей оценки применимости использованных методов к анализу аналогичных кейсов, их сравнительного преимущества перед опросными методиками, СМИ и более массовых социальных сетей.

The study of crisis phenomena and their impact on everyday human life confronts a set of methodological challenges, the most fundamental of which is sampling bias arising from the disproportionate attention devoted to a salient event – both by governmental bodies and mass media, which frequently set the political as well as the research agenda, and by conventional information-invasive research methods. This article examines the applicability of unobtrusive methods to the analysis of crisis-induced effects on quotidian mass discourse, drawing on the case of the COVID-19 epidemic and its discursive manifestations in discussion threads on the urban portal "e1.ru" over the period 2020–2021. The use of frequency analysis techniques alongside vector-based distributional-semantic models trained on annual corpora of user-generated messages made it possible to critically reassess a number of prevailing assumptions concerning the mass perception of the coronavirus epidemic and its consequences.The authors arrive at conclusions regarding the fragmented reception and subsequent discursive and behavioral instrumentalisation of the crisis and its ramifications; the widely circulated notion of pervasive panic sentiments and an "infodemic" is subjected to critical scrutiny, as the present study yielded no empirical evidence in support of either. The unprecedented surge in attention to coronavirus-related content – unprecedented by the standards of urban, national, and international news coverage alike – was not accompanied by the displacement of other established topics from public discussion, many of which consistently proved more prominent than the spread and consequences of the epidemic itself. The overarching conclusion regarding the strategically adaptive discursive processing of crisis-related subject matter provides grounds for a closing assessment of the applicability of the methods employed to analogous cases, their comparative advantages over survey-based instruments, media content analysis, and the analysis of larger-scale social media platforms, as well as for an account of the associated methodological risks and limitations.

кризис, повседневность, социальные сети, data driven research, COVID-19, дистрибутивная семантика, методы политических исследований, политическое поведение
crisis, everyday life, social media, data-driven research, COVID-19, distributional semantics, political research methods, political behaviour

Полный текст>>